{"id":17154,"date":"2017-03-07T09:45:52","date_gmt":"2017-03-07T08:45:52","guid":{"rendered":"http:\/\/vipos.edu.rs\/?p=17154"},"modified":"2017-03-07T09:45:52","modified_gmt":"2017-03-07T08:45:52","slug":"analiza-podataka-apd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/2017\/03\/07\/analiza-podataka-apd\/","title":{"rendered":"Analiza podataka, APD"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Studijski program<\/td>\nsvi studijski programi<\/td>\n<\/tr>\n
Izborno podru\u010dje (modul)<\/td>\nsvi moduli<\/td>\n<\/tr>\n
Vrsta i nivo studija<\/td>\nosnovne strukovne studije \/ studije prvog stepena<\/td>\n<\/tr>\n
Naziv predmeta<\/td>\nAnaliza podataka<\/td>\n<\/tr>\n
Broj ESPB<\/td>\n7<\/td>\nStatus predmeta (obavezni\/izborni)<\/td>\nObavezni\/Izborni<\/td>\n<\/tr>\n
Uslov<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Cilj
\npredmeta<\/td>\n		Studenti \u0107e razumeti zna\u010daj i postupak analize podataka u savremenom poslovnom okru\u017eenju. Tokom nastave na ovom predmetu obja\u0161njavaju se postupci rada u analizi podataka kori\u0161\u0107enjem savremenih softvera, pregled i priprema podataka za analizu, upotreba deskriptivne i inferencijalne statistike u pravilnom zaklju\u010divanju analiziranih podataka.<\/td>\n<\/tr>\n
Ishod
\npredmeta<\/td>\n		Nakon uspe\u0161no zavr\u0161enog predmeta student je sposoban da:
\n– Uredi, opi\u0161e i tabelarno prika\u017ee podatke
\n– Ispita veze izme\u0111u promenljivih
\n– Obrazlo\u017ei upotrebu statisti\u010dkih testova u konkretnoj analizi podataka
\n– Odabere odgovaraju\u0107e tehnike izrade i kori\u0161\u0107enja formula u analizi podataka<\/td>\n<\/tr>\n
Sadr\u017eaj predmeta<\/td>\n<\/tr>\n
Teorijska
\nnastava<\/td>\n		1. Osnovni postupci rada u programskom okru\u017eenju \u2013 SPSS (Statistical Package for Social Sciences)
\n2. Pregled i priprema padataka za analizu
\n3. Deskriptivna statistika
\n4. Eksplorativna analiza podataka – izabrane statisti\u010dke procedure
\n5. Napredne tehnike izrade i kori\u0161\u0107enja formula u programu za tabelarna izra\u010dunavanja
\n6. Rad sa listama
\n7. Izvedene tabele (pivot tabele)
\n8. ”\u0160ta-ako” analiza, analiza osetljivosti<\/td>\n<\/tr>\n
Prakti\u010dna nastava (ve\u017ebe, DON, studijski istra\u017eiva-\u010dki rad)<\/td>\n1.Najva\u017enije operacije na radnim listovima (reference \u0107elija, tipovi referenci, primeri), tehnike rada sa dijagramima
\n2.Funkcije za rad sa numericima, logi\u010dke funkcije, funkcije za pretra\u017eivanje, funkcije referenci i finansijske funkcije
\n3.Rad sa unutra\u0161njim\u00a0 bazama podataka (listama): sortiranje liste,filtriranje liste,izrada me\u0111uzbirova, D-funkcije; Alat Goal Seek, Alat Solver
\n4.SPSS: Agregiranje,sortiranje,filtriranje,udru\u017eivanje podataka iz razli\u010ditih datoteka podataka \/ Funkcije: aritmeti\u010dke, statisti\u010dke, logi\u010dke, funkcije za rad sa alfanumericima, funkcije konverzije, funkcije nedostaju\u0107ih vrednosti \/ Statisti\u010dke procedure za pore\u0111enje sredina, procedure za testiranje veza izme\u0111u promenljivih<\/td>\n<\/tr>\n
Literatura<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nJasna Soldi\u0107-Aleksi\u0107, Primenjena analiza podataka, Ekonomski fakultet, Beograd, 2015<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nData Analysis & Decision Making with Microsoft Excel, Albright, S.C.,Winston,W.L.,Zappe,C.J., South-Western Cengage Learning, 2009.<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nUsing SPSS for Windows, Data Analysis and Graphics, Susan,B.Gerber, Kristin V. Finn, Springer Science and Business Media, Inc. 2005.<\/td>\n<\/tr>\n
Broj \u010dasova aktivne nastave nedeljno tokom semestra\/trimestra\/godine<\/td>\n<\/tr>\n
Predavanja<\/td>\nVe\u017ebe<\/td>\nDON<\/td>\nStudijski istra\u017eiva\u010dki rad<\/td>\nOstali \u010dasovi<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n2<\/td>\n0<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Metode
\nizvo\u0111enja
\nnastave<\/td>\n		A. Predavanja u u\u010dionici
\nB. Prakti\u010dan rad u ra\u010dunarskoj u\u010dionici
\nV. Analiza slu\u010dajeva – prezentacija tehnika i rezultata analize podataka izabranog primera
\nG. Sprovo\u0111enje testa u toku i na kraju semestra<\/td>\n<\/tr>\n
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)<\/td>\n<\/tr>\n
Predispitne obaveze<\/td>\npoena<\/td>\nZavr\u0161ni ispit<\/td>\npoena<\/td>\n<\/tr>\n
aktivnost u toku
\npredavanja<\/td>\n		5<\/td>\npismeni ispit<\/td>\n40<\/td>\n<\/tr>\n
prakti\u010dna nastava<\/td>\n15<\/td>\nusmeni ispit<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
kolokvijumi<\/td>\n40<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
seminari<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  Studijski program svi studijski programi Izborno podru\u010dje (modul) svi moduli Vrsta i nivo studija osnovne strukovne studije \/ studije prvog stepena Naziv predmeta Analiza podataka Broj ESPB 7 Status predmeta (obavezni\/izborni) Obavezni\/Izborni Uslov Cilj predmeta Studenti \u0107e razumeti zna\u010daj i postupak analize podataka u savremenom poslovnom okru\u017eenju. Tokom nastave na ovom predmetu obja\u0161njavaju se…
Op\u0161irnije…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[268],"tags":[],"class_list":["post-17154","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-knjiga-predmeta-2017","wpautop"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17154","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17154"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17154\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25821,"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17154\/revisions\/25821"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17154"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17154"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/va.akademijazs.edu.rs\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17154"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}