| Studijski program | svi studijski programi | |||
| Izborno područje (modul) | svi moduli | |||
| Vrsta i nivo studija | osnovne strukovne studije / studije prvog stepena | |||
| Naziv predmeta | Analiza podataka | |||
| Broj ESPB | 7 | Status predmeta (obavezni/izborni) | Obavezni/Izborni | |
| Uslov | ||||
| Cilj predmeta | Studenti će razumeti značaj i postupak analize podataka u savremenom poslovnom okruženju. Tokom nastave na ovom predmetu objašnjavaju se postupci rada u analizi podataka korišćenjem savremenih softvera, pregled i priprema podataka za analizu, upotreba deskriptivne i inferencijalne statistike u pravilnom zaključivanju analiziranih podataka. | |||
| Ishod predmeta | Nakon uspešno završenog predmeta student je sposoban da: – Uredi, opiše i tabelarno prikaže podatke – Ispita veze između promenljivih – Obrazloži upotrebu statističkih testova u konkretnoj analizi podataka – Odabere odgovarajuće tehnike izrade i korišćenja formula u analizi podataka | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Teorijska nastava | 1. Osnovni postupci rada u programskom okruženju – SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 2. Pregled i priprema padataka za analizu 3. Deskriptivna statistika 4. Eksplorativna analiza podataka – izabrane statističke procedure 5. Napredne tehnike izrade i korišćenja formula u programu za tabelarna izračunavanja 6. Rad sa listama 7. Izvedene tabele (pivot tabele) 8. ”Šta-ako” analiza, analiza osetljivosti | |||
| Praktična nastava (vežbe, DON, studijski istraživa-čki rad) | 1.Najvažnije operacije na radnim listovima (reference ćelija, tipovi referenci, primeri), tehnike rada sa dijagramima 2.Funkcije za rad sa numericima, logičke funkcije, funkcije za pretraživanje, funkcije referenci i finansijske funkcije 3.Rad sa unutrašnjim bazama podataka (listama): sortiranje liste,filtriranje liste,izrada međuzbirova, D-funkcije; Alat Goal Seek, Alat Solver 4.SPSS: Agregiranje,sortiranje,filtriranje,udruživanje podataka iz različitih datoteka podataka / Funkcije: aritmetičke, statističke, logičke, funkcije za rad sa alfanumericima, funkcije konverzije, funkcije nedostajućih vrednosti / Statističke procedure za poređenje sredina, procedure za testiranje veza između promenljivih | |||
| Literatura | ||||
| 1 | Jasna Soldić-Aleksić, Primenjena analiza podataka, Ekonomski fakultet, Beograd, 2015 | |||
| 2 | Data Analysis & Decision Making with Microsoft Excel, Albright, S.C.,Winston,W.L.,Zappe,C.J., South-Western Cengage Learning, 2009. | |||
| 3 | Using SPSS for Windows, Data Analysis and Graphics, Susan,B.Gerber, Kristin V. Finn, Springer Science and Business Media, Inc. 2005. | |||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski istraživački rad | Ostali časovi |
| 2 | 2 | 0 | ||
| Metode izvođenja nastave | A. Predavanja u učionici B. Praktičan rad u računarskoj učionici V. Analiza slučajeva – prezentacija tehnika i rezultata analize podataka izabranog primera G. Sprovođenje testa u toku i na kraju semestra | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | poena | Završni ispit | poena | |
| aktivnost u toku predavanja | 5 | pismeni ispit | 40 | |
| praktična nastava | 15 | usmeni ispit | ||
| kolokvijumi | 40 | |||
| seminari | ||||
