| Studijski program | svi studijski programi | |||
| Izborno područje (modul) | svi moduli | |||
| Vrsta i nivo studija | osnovne strukovne studije/studije prvog stepena | |||
| Naziv predmeta | Kvantitativne metode | |||
| Broj ESPB | 7 | Status predmeta (obavezni/izborni) | obavezni | |
| Uslov | ||||
| Cilj predmeta | Studenti će razumeti značaj i postupak rešavanja jednog broja realnih ekonomskih problema koji su u domenu kvantitativnih metoda. Tokom nastave na ovom predmetu formulišu se i ilustruju rešenja nekih frekventnih problema iz ekonomske prakse korišćenjem matematičkih i statističkih metoda i pokazuje primena algebre, analize, finansijske matematike, teorije verovanoće i matematičke statistike u ekonomiji. | |||
| Ishod predmeta | Nakon uspešno završenog predmeta student je sposoban da: – Primeni algebru i finansijsku matematiku za rešavanje poslovnih problema – Izračuna glavnicu, kamatu, vreme otplate duga primenom kamatnog računa – Izračuna verovatnoće različitih događaja – Prkaže podatke tabelarno/grafički i izračuna mere centralne tendencije – Utvrdi vezu između promenljivih – Primeni znanje o indeksima prilikom interpretiranja izveštaja finansijskih i statističkih institucija | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Teorijska nastava | 1. Elementi linearne algebre 2. Diferencijalni račun 3. Ekonomske funkcije 4. Proporcionalnost i procentni račun 5. Finansijska matematika, kamatni račun, 6. Eksontovanje menica i amortizacija zajma 7. Uvod u teoriju verovatnoće 8. Deskriptivna statistika 9. Raspodela slučajne promenljive 10. Uzorak i statistike uzorka 11. Regresija i korelacija 12. Indeksi | |||
| Praktična nastava (vežbe, DON, studijski istraživa-čki rad) | 1. Uvod u linearnu algebru i primene 2. Diferencijalni računi primene 3. Funkcije u ekonomiji 4. Proporcionalnost i procentni račun 5. Kamatni račun 6. Eskontovanje menica i amortizacija zajma 7. Verovatnoća 8. Deskriptivna statistika (mere centralne tendencije, mere disperzije) 9. Raspodela slučajne promenljive (matematičko očekivanje slučajne promnljive, grafičko predstavljanje slučajne promenljive, standardna devijacija slučajne promenljive, binomna raspodela verovatnoća) 10. Uzorak i statistike uzorka 11. Regresija i korelacija 12. Indeksi (bazni, lančani) DON: | |||
| Literatura | ||||
| 1 | Jovašević LJ., Gledović B., : Kvantitativne metode, VIPOS, Valjevo, 2010 | |||
| 2 | Andrić V., Janković M., : Kvantitativne metode, zbirka rešenih zadataka, VIPOS, Valjevo, 2013 | |||
| 3 | Backović M.: Ekonomsko matematički metodi i modeli, Ekonomski fakultet, Beograd, 2004 | |||
| 4 | Vukdelija D., Jovašević LJ.,:Elementi finansijske matematike, VIPOS, 2011 | |||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 3 | 0 | ||
| Metode izvođenja nastave | Predavanja, ex catedra.Vežbanje zadataka. Kolokvijumi za proveru znanja (2 kolokvijuma). | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | poena 70 | Završni ispit | poena 30 | |
| aktivnost u toku predavanja | 10 | pismeni ispit | ||
| praktična nastava | usmeni ispit | 30 | ||
| kolokvijumi | 2×30 | |||
| seminari | ||||
| Način provere znanja mogu biti različiti navedeno u tabeli su samo neke opcije: (pismeni ispiti, usmeni ispt, prezentacija projekta, seminari itd…… | ||||
